Che sia un progetto da creare da zero o che sia un ulteriore implementazione di un progetto esistente, tu, system integrator, ti trovi sempre di fronte a una grande sfida e a un lavoro complesso. Ecco perché, insieme a Pelco, vogliamo darti qualche utile consiglio.

Definisci l’ambito del tuo progetto

Valuta ogni aspetto della sicurezza per proteggere le persone, i beni e la proprietà:

• configurazione della sicurezza: identifica i punti deboli del sito per capire cosa necessita di maggiore protezione;
• verifica la visibilità delle aree critiche, includendo anche l’illuminazione e le videocamere attuali;
• identifica lo stato attuale del controllo accessi e della protezione perimetrale;
• controlla l’attuale livello di sicurezza del sistema di rilevamento delle intrusioni (se esistente);
• valuta a che punto è la protezione delle infrastrutture (accesso alla rete elettrica, dispositivi antincendio, connettività di rete e acqua);
• metti a punto la formazione del personale e le pratiche di risposta agli incidenti e gestione delle emergenze.

I rischi comuni per la sicurezza fisica e le misure da applicare

Le possibili minacce sono diverse da progetto a progetto ma alcune sono comuni:

• ingresso non autorizzato;
• furto e furto con scasso;
• atti di vandalismo.

Per ognuno di questi ci sono poi 4 livelli di protezione che puoi applicare al tuo sito per evitare che vengano messi in atto.

Misure di deterrenza: l’obiettivo è tenere fuori gli intrusi dall’area protetta. I metodi includono le recinzioni perimetrali o il filo spinato e anche le videocamere e controlli di accesso.

Misure di rilevamento: lo scopo è catturare gli eventuali intrusi che riescono a superare le misure di deterrenza sopra menzionate. Per farlo necessiti di soluzioni in grado di rilevare rapidamente la loro presenza come le telecamere, i sensori di movimento, gli allarmi anti-intrusione e la video analisi con AI.

Misure di ritardo: l’obiettivo è ritardare l’accesso agli intrusi. Di norma lo si fa con i sistemi di controllo degli accessi.

Misure di risposta: si tratta di allertare coloro che hanno facoltà di bloccare i malintenzionati, come le guardie di sicurezza e le forze dell’ordine. In questo caso le soluzioni di sicurezza fisica dovrebbero includere la comunicazione con questi attori, anche con allarmi automatici.

Soluzioni per il controllo della sicurezza fisica

Come ben sai hai a disposizione un’enorme gamma di strumenti per la sicurezza fisica, che possono anche includere diversi tipi di tecnologia all’avanguardia, come la videosorveglianza in cloud o l’intelligenza artificiale.

Il suggerimento più importante è scegliere una soluzione scalabile per poterla implementare in modo flessibile. Inoltre, considera come i diversi tipi di dispositivi di sicurezza fisica funzioneranno insieme. Noi di Elmat testiamo costantemente soluzioni integrate dei brand che proponiamo proprio per consigliarti il miglior progetto “chiavi in mano” per il tuo cliente o la tua azienda.

Infine, i nostri specialist possono darti supporto nella scelta di ogni singolo dispositivo e soluzione proprio sulla base delle tue necessità, delle caratteristiche del sito e del budget a disposizione. A partire da una soluzione integrata per la sicurezza fisica, che può comprendere il sistema di videosorveglianza, il VMS, le telecamere, le soluzioni di controllo accessi e le tecnologie di video analytics più avanzate, creiamo insieme a te il tuo progetto per la sicurezza fisica: unico e su misura.

Contattaci per avere supporto.

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L’Italia conta quasi 5000 musei e un numero ancora più alto di opere d’arte. Senza contare poi i siti architettonici e i beni dichiarati Patrimonio dell’Umanità. L’arte ha un valore inestimabile per il nostro Paese ed è dovere di tutti salvaguardarla. Soprattutto di chi come te si occupa della sicurezza di un museo o di chi deve progettare gli impianti di videosorveglianza. Negli ultimi mesi, infatti, sono stati diversi gli attacchi di alcuni attivisti ambientalisti a opere d’arte molto famose situate in diversi musei. Ecco perché vogliamo darti qualche suggerimento per sfruttare le soluzioni di videosorveglianza e di intelligenza artificiale a questo scopo.

Videosorveglianza e AI per proteggere le opere d’arte nei musei

Ti diamo tre spunti diversi per aumentare la sicurezza del museo.

• Impostare gli allarmi quando qualcuno oltrepassa una linea

Molti VMS o telecamere con l’AI integrata permettono di rilevare le persone che oltrepassano una determinata linea, che puoi tracciare virtualmente davanti o intorno a un’opera d’arte. Questo è utile per attivare subito un allarme quando la persona si avvicina troppo all’oggetto in questione ed è un suggerimento che vale per la protezione totale dell’opera d’arte, anche da chi non è attivista ma anche da eventuali ladri, vandali o semplicemente persone sbadate.

• Controllo di aree e punti predefiniti

Puoi impostare un allarme nel momento in cui accade qualcosa in una determinata area o in un punto prestabilito. Per salvaguardare tutte le opere d’arte presenti nel museo, dunque, puoi definire queste aree nello spazio in cui sono collocate. In questo modo, tutto ciò che accade nei pressi dell’oggetto o all’opera stessa può essere percepito con anticipo, diminuendo così i tempi di intervento.

• Individuare le persone sospette

Con le soluzioni di videosorveglianza e AI puoi identificare i malintenzionati prima che questi compiano qualsiasi azione sull’opera d’arte. Per esempio, puoi individuare le persone con determinate caratteristiche, come il colore dei vestiti. Inoltre puoi anche identificare i comportamenti atipici delle persone e rilevare attività insolite, come per esempio chi corre verso un’opera d’arte o compie gesti repentini di ogni tipo.

Queste sono le potenzialità delle soluzioni che integrano la videosorveglianza e l’intelligenza artificiale. Per poterle implementare nel tuo progetto, ipotizziamo due scenari.

Creazione di un progetto nuovo con telecamere con l’AI integrata

Se stai per creare un impianto di videosorveglianza allora ti consigliamo di scegliere dispositivi con l’intelligenza artificiale integrata. Una soluzione ideale può essere quella con le telecamere Avigilon che ti permettono di mettere in pratica tutti i suggerimenti scritti sopra. Puoi approfondire le funzionalità specifiche delle telecamere e del VMS di Avigilon in questo approfondimento.

Aggiornamento di un sistema di videosorveglianza già esistente

In questo caso è necessario aggiungere l’intelligenza artificiale al server con cui gestisci l’impianto. Per fare ciò suggeriamo il nostro partner BlueTensor che realizza soluzioni specifiche con l’AI. I nostri esperti sapranno consigliarti la soluzione migliore in base alle caratteristiche del progetto esistente.

Per avere maggiori informazioni sulle soluzioni di videosorveglianza e AI, contattaci.

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Il ruolo del system integrator è quello di creare progetti utili al proprio cliente scegliendo le soluzioni giuste per le sue necessità. Se sei un integratore di sistemi dunque hai un ruolo centrale nella scelta delle tecnologie e nella creazione di un progetto davvero innovativo. In sostanza devi conoscere tutte le opportunità per poter creare un sistema a misura del tuo cliente. Proprio per aiutarti in questa fase, ti spieghiamo cos’è l’analisi predittiva e come può essere determinante nei tuoi progetti.

Cos’è l’analisi predittiva

È una tecnologia basata sull’Intelligenza Artificiale con la quale gli imprenditori e i manager possono prevedere gli eventi futuri grazie all’analisi dei dati storici.

L’analisi predittiva permette di estrarre correlazioni da grossi quantitativi di dati, una cosa che sarebbe impossibile da fare con una tecnologia tradizionale o semplicemente facendo analizzare delle tabelle excel da una persona.

Dunque serve al cliente se tra i suoi obiettivi c’è quello di riuscire a prendere decisioni con più facilità sulla base dei dati esistenti. Infatti l’analisi predittiva è uno strumento molto utile a ogni imprenditore perché può coinvolgere anche più aree dell’azienda. Per lo stesso motivo può essere fondamentale nel lavoro dei manager.

Esempi di cosa può fare l’analisi predittiva

Con questa tecnologia puoi fare previsioni sul fatturato di un’azienda, aiutando chi deve prendere decisioni in merito agli investimenti futuri.

Con l’analisi predittiva puoi comprendere meglio il comportamento d’acquisto dei consumatori, dunque è utile a tutti i manager che lavorano, per esempio, nella grande distribuzione.

Infine, anche il settore finanziario può trarre vantaggio dall’applicazione dell’analisi predittiva perché aiuta a identificare in anticipo le transazioni fraudolente e le informazioni false.

Come puoi sapere se l’analisi predittiva può essere inserita nel tuo progetto?

Prima di parlare di progettazione è sempre necessario verificare che la soluzione sia applicabile alla situazione specifica, dunque proprio al tuo cliente e ai suoi bisogni.

Per fare questo puoi rivolgerti a noi di Elmat. Grazie alla partnership con BlueTensor coinvolgiamo un team di sviluppatori che esegue un’attenta e accurata Analisi di Fattibilità  (detta anche POC, Proof of Concept). In questo modo sapremo se la tua idea è concretamente realizzabile e come. Solitamente per concludere questa analisi ci vogliono circa 30 giorni, pertanto considera anche le tempistiche del tuo progetto.

Considera che più dati strutturati ci sono, più la previsione sarà precisa e vicina alla realtà. Ciò significa che puoi scegliere questa tecnologia solo per i clienti che hanno a disposizione una grande quantità di dati, meglio se ben organizzati.

La prima cosa da fare per avviare il POC è avere obiettivi concreti e misurabili oltre che sapere con precisione quanto dovrà durare il tempo di realizzazione del progetto di AI. Se credi di avere un progetto in cui l’analisi predittiva si integra alla perfezione oppure se un cliente ti ha fatto una specifica richiesta, contattaci. I nostri esperti ti daranno tutto il supporto che cerchi fin dalle fasi iniziali del tuo progetto.

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Le soluzioni video intelligenti possono essere utili a tutti i punti vendita, ma ancor più a quelli che ora stanno affrontando un momento critico. Molti negozi soffrono per via della situazione attuale: l’inflazione, il costo delle materie prime, il caro energia e la mancanza di personale. La video analisi intelligente può aiutare a contenere alcuni costi o a ottimizzare determinate operazioni, dando così un po’ di respiro ai negozi.

Le telecamere di videosorveglianza poste in negozio possono analizzare automaticamente alcune situazioni e fornire dati essenziali per la gestione del negozio. Ecco qualche esempio di cosa possono fare le soluzioni Smart Retail di Hikvision.

Ottimizzazione del personale

Gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) nelle telecamere possono rilevare, per esempio, quando un cliente ha bisogno di assistenza perché è in attesa davanti a una determinata area. Oppure l’AI può identificare il cliente che necessita di supporto alle casse self-service. Questo significa che il titolare del punto vendita può ottimizzare meglio le risorse umane addette all’assistenza dei clienti. Allo stesso modo, le soluzioni di video intelligenti possono avvisare automaticamente la sicurezza quando un cliente lascia il negozio con prodotti che non ha pagato, ottimizzando anche in questo caso il personale addetto alla sicurezza.

Gestione delle risorse umane nel lungo termine

Grazie alle soluzioni video intelligenti basate sull’intelligenza artificiale i gestori dei negozi possono ricavare una grande quantità di dati. Per esempio, possono conoscere l’esatto numero di visitatori e di clienti di un periodo e avere le statistiche per ore, giorni, settimane e mesi. Questo permette loro di avere il quadro dell’affluenza e delle code in negozio, due dati utili per programmare eventuali nuove assunzioni temporanee nei momenti di maggiore necessità.

Semplificazione delle catene di approvvigionamento

Visti i costi di trasporto e di acquisto delle materie prime sempre più alti, può essere utile per il titolare di un negozio sapere esattamente quando ordinare la merce. Le soluzioni di Smart Retail di Hikvision possono tenere sotto controllo i livelli delle scorte, sia in magazzino, sia sugli scaffali. Se opportunamente implementato, un progetto con questa soluzione può includere anche il riordino automatico della merce, un altro grande vantaggio per chi gestisce negozi con grossi volumi di vendite o con alta frequenza di approvvigionamento.

Problemi con i clienti risolti più velocemente

Le controversie con il cliente sono all’ordine del giorno e le soluzioni di video intelligenti possono dare supporto anche in questo ambito. L’analisi video è rapida anche quando si tratta di ricavare immagini specifiche da ore e ore di video. Inoltre è possibile far cercare al sistema un oggetto o una persona in modo semplice e veloce, rendendo più facile risolvere eventuali problemi che possono nascere in negozio.

Processi di consegna automatici

Ci sono vantaggi anche per i negozi che operano in zone a traffico limitato in cui i veicoli per le consegne possono entrare solo durante la notte e la mattina presto. Con le soluzioni di video smart, è possibile automatizzare le consegne facendo sì che siano i citofoni intelligenti a riconoscere il conducente. Inoltre è possibile attivare degli avvisi automatici nel caso in cui un fattorino entri in un’area non autorizzata. In questo modo i negozi possono diminuire i costi del personale che lavora nelle ore notturne.

Ora che conosci tutti i vantaggi di Hikvision per il settore retail puoi implementare queste soluzioni nei tuoi prossimi progetti. I nostri specialisti possono darti tutto il supporto che ti serve in fase di progettazione: contattaci.

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Con il nostro intervento abbiamo voluto parlare del modo creativo per interpretare un flusso di immagini di videosorveglianza grazie all’AI.

L’intelligenza artificiale ha il potere di ricavare preziose informazioni dai dati aggregati di diverse telecamere. Queste informazioni possono essere utilizzate per andare oltre il concetto di sicurezza.

L’AI produce nuovi dati statistici e fornisce ulteriori dati in tempo reale utili a prendere decisioni su progetti futuri o in corso, oppure necessari per innovare determinati processi. In pratica, i decisori delle comunità montane hanno a disposizione informazioni che diventano determinanti per lo sviluppo delle comunità montane.

Telecamere di videosorveglianza e AI: la combinazione vincente per il territorio alpino

Per aumentare la sicurezza, le soluzioni di videosorveglianza raccolgono dati sulle persone e sui veicoli. Gli stessi dati, aggregati dall’AI, possono essere utilizzati per altri obiettivi. Vediamo qualche esempio.

Videosorveglianza intelligente con Avigilon per gestire le emergenze e la quotidianità

La ricerca delle persone in base a diversi attributi (sesso, colore dei capelli e colore dei vestiti) è in genere usata per rintracciare individui che hanno commesso crimini o sospettati. La stessa ricerca intelligente di Avigilon può essere messa frutto per trovare velocemente un bambino che si è perso nella folla di un grande evento.

Allo stesso modo, la ricerca dei veicoli per tipologia e colore, e il conteggio dei mezzi in un determinato spazio può andare oltre la semplice ricerca di veicoli rubati o in fuga ma servire a migliorare il traffico di un’arteria stradale in cui si formano code nei weekend in montagna, per esempio.

Videosorveglianza con AI di Ava Security per la gestione degli eventi

Con la soluzione di Ava Security puoi ricavare un dato in tempo reale molto utile nelle situazioni di affollamento: l’occupazione dei parcheggi. Tracciando una linea immaginaria sugli stalli inquadrati dalla telecamera di Ava Security puoi sapere quando sono occupati o liberi i singoli parcheggi. Queste informazioni possono essere usate durante i grandi eventi che affollano una comunità alpina o i momenti di maggior flusso di persone (festività, vacanze e weekend).

L’AI di Ava Security permette di ricavare informazioni utili anche sulle persone, aggregando i dati di più telecamere. Grazie alle heat map (mappe di calore) sai quali sono gli spazi in cui c’è una maggiore densità di persone, dato utile per esempio per alleggerire le code per i biglietti di un evento o per sapere quali sono le zone che riscuotono più interesse in una fiera. La gestione del flusso di persone è preziosa sia in tempo reale, sia come dato statistico.

In tempo reale può essere usata anche per gestire le emergenze, per esempio ottimizzando il flusso di persone verso le uscite di emergenza.

Le statistiche, invece, possono essere utili a chi si occupa di marketing territoriale o marketing relativo a un evento specifico.

L’intelligenza artificiale di BlueTensor per il soccorso alpino

BlueTensor ha elaborato una soluzione di AI applicata alle immagini di un drone utilizzato per la ricerca delle persone disperse in montagna. Grazie all’AI è possibile identificare i dispersi anche dall’alto, ottimizzando le ricerche laddove l’occhio umano non percepisce la presenza di persone in luoghi non raggiungibili con altri mezzi.

Soluzioni di connettività per gli ambienti montani con Cambium Networks

Concludiamo questi esempi con una soluzione che può permettere l’applicazione di quanto visto finora. Il territorio alpino, proprio per le sue caratteristiche, può incontrare problemi di cablaggio in alcune aree. Cambium Networks offre soluzioni di ponti radio che resistono alle temperature basse e alle interferenze e che collegano tra loro luoghi lontani diversi chilometri.

Ora che sai quali sono le potenzialità dell’AI applicata alle immagini delle telecamere di videosorveglianza, puoi includere queste soluzioni nei tuoi prossimi progetti. Se hai bisogno di aiuto, contattaci qui.

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La previsione 9 crimini su 10 è il risultato ottenuto dal modello di AI messo a punto da cinque studiosi e autori di uno studio pubblicato su Nature Human Behaviour.

Gli scienziati dell’Università di Chicago hanno sviluppato un nuovo algoritmo che prevede la criminalità apprendendo modelli nel tempo e nello spazio e servendosi dei dati pubblici sui crimini violenti e contro il patrimonio. Il modello generato prevede i crimini futuri con una settimana di anticipo e con una precisione di circa il 90%.

Quali crimini prevede questo algoritmo?

Lo strumento è stato testato e convalidato utilizzando i dati storici della città di Chicago relativi a due grandi categorie di crimini: quelli violenti (omicidi e aggressioni) e quelli contro il patrimonio (diversi tipi di furti, compresi quelli con scasso e i furti di veicoli a motore). Gli studiosi hanno scelto queste due categorie perché è più probabile che i relativi crimini vengano denunciati alla polizia anche nelle aree urbane dove vi è sfiducia storica e mancanza di cooperazione con le forze dell’ordine. Inoltre, questi crimini risentono meno dei pregiudizi rispetto ai reati minori.

Come funziona il modello di AI che prevede i crimini?

Gli studiosi sono partiti dall’osservazione delle coordinate spaziali e temporali degli eventi compresi nelle due categorie di crimini viste sopra. L’algoritmo che hanno messo a punto deduce modelli di occorrenze di eventi passati e costruisce una rete comunicante (la Rete Granger) per prevedere future infrazioni.

La città di Chicago, dalla quale hanno iniziato, è stata divisa in tessere spaziali larghe circa 300 metri in modo da prevedere la criminalità all’interno di queste aree invece di agire sui quartieri tradizionali o sui confini politici, anch’essi soggetti a pregiudizi. Il modello ha funzionato bene tanto da riprodurlo anche con i dati di altre sette città degli Stati Uniti: Atlanta, Austin, Detroit, Los Angeles, Philadelphia, Portland e San Francisco.

Qual è il valore che deriva dalla previsione dei crimini?

L’obiettivo che si sono posti gli studiosi è stato quello di riconcettualizzare il processo di previsione del crimine. Infatti si è tenuto conto dei pregiudizi con lo scopo di creare un metodo migliore.

Non si tratta solo di previsione, tanto che i ricercatori intendono andare oltre. Oltre a prevedere  quando e dove avverrà un crimine, il modello di AI consente di controllare la criminalità per ottenere una visione approfondita della natura dei processi dinamici che coinvolgono la polizia e la criminalità negli spazi urbani.

“I modelli spaziali ignorano la topologia naturale della città” afferma il sociologo e coautore James Evans. “Le reti di trasporto rispettano strade, passerelle, treni e autobus e le reti di comunicazione rispettano aree con un background socio-economico simile. Il nostro modello consente la scoperta di queste connessioni”. L’AI, non scopre solo i criminali, ma anche le iperconnessioni di una città, permettendo così di studiare e di prevedere ancora di più gli eventi di questo tipo.

Ciò significa che l’AI è uno strumento che rivela sempre più potenzialità, man mano che la si applica a nuovi contesti. Anche per questo noi di Elmat collaboriamo con BlueTensor, realtà italiana che propone diverse soluzioni di intelligenza artificiale e con la quale applichiamo l’AI ai progetti ideati dai system integrator. Se vuoi saperne di più, contattaci.

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L’intelligenza artificiale ha un valore enorme per le aziende. Capirne le potenzialità ti consente di proporre progetti sempre più all’avanguardia ai tuoi clienti, i quali saranno sorpresi dai risultati che potranno ottenere dall’applicazione dell’AI.

È a questo che vogliamo arrivare grazie alla nostra nuova partnership con BlueTensor, realtà italiana che propone diverse soluzioni di intelligenza artificiale. Te le presentiamo in breve per farti capire come puoi implementare l’AI nei tuoi prossimi progetti.

Analisi predittiva

L’analisi predittiva è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che permette ai tuoi clienti di prevedere gli eventi futuri, basandosi sull’analisi dei dati storici.

I settori in cui questa tecnologie è utile sono tanti. Eccone alcuni.

• Sanità: studiare i dati medici dei pazienti consente di ottimizzare i percorsi di cura;
• Industria: la manutenzione predittiva analizza le condizioni in cui si sono verificati i guasti in passato per tenere monitorata la macchina e prevedere i guasti futuri con la massima probabilità;
• Finanza: l’analisi predittiva estrae correlazioni su grossi quantitativi di dati e velocizza il lavoro di chi gestisce la finanza aziendale;
• Risk management: l’analisi predittiva può valutare la probabilità associata a ciascun fattore di rischio, in modo da permettere l’adozione delle misure più opportune;
• Marketing: le applicazioni in questo ambito sono numerose. Tra le più interessanti c’è lo studio del comportamento dei consumatori con l’obiettivo di vendere prodotti diversi o di portare i consumatori a scegliere i prodotti dal maggior valore aggiunto.

Computer vision

La computer vision (o visione computerizzata) è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che permette alle macchine di riconoscere gli oggetti.

Le applicazioni di questa tecnologia sono tantissime, ecco qualche spunto:

• puoi effettuare il controllo qualità intelligente che rileva le anomalie in modo automatico;
• attraverso la comprensione delle immagini mediche puoi effettuare il riconoscimento di determinate patologie, migliorando la diagnosi e i trattamenti;
• puoi aumentare la sicurezza dei lavoratori, controllando i sistemi per monitorare le immagini dell’impianto, dei lavoratori e delle loro azioni. In questo caso, la computer vision individua eventuali situazioni di rischio e/o incidenti dannosi per le persone o per l’ambiente.

Natural Language Processing

Il Natural Language Processing (NLP) è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che rende le macchine capaci di comprendere i testi scritti dagli esseri umani.

Un’applicazione tra le tante riguarda la classificazione automatica delle informazioni. L’NLP estrae insight e dati strutturati da contenuti non strutturati, come  documenti, testi, immagini, video e audio.

Inoltre questa tecnologia può essere utile come sistema intelligente di traduzione, in grado di scegliere, per ogni termine, il significato migliore a seconda del contesto, velocizzando così le operazioni di chi necessita di tradurre i testi.

Queste applicazione che ti abbiamo presentato sono solo alcuni esempi: non c’è limite alla tua fantasia e conoscendo bene queste tecnologie, siamo certi che potrai dare vita a progetti straordinari. Hai già qualche idea? Contattaci.

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Questi incentivi ai progetti di Digital Transformation possono essere d’aiuto a quelle aziende che vogliono mettere in atto un cambiamento radicale, integrando la tecnologia digitale in tutte le sue aree. Si tratta di adottare l’innovazione, di capire quale progetto è più utile allo sviluppo aziendale. E per fare questo, le aziende devono essere consapevoli di quali siano i trend di Digital Transformation previsti per il 2020.

Data Mining, AI e Machine Learning
Blockchain
IoT
Cloud
AI conversazionale

Data Mining, AI e Machine Learning

I dati sono fondamentali per le aziende perché aiutano a prendere le decisioni migliori in ogni area: vendite, acquisti, strategia, risorse umane… Grazie al data mining, le aziende possono avere a disposizione una grande quantità di dati che possono essere analizzati usando l’AI e il Machine Learning per fare analisi predittive, migliorare i propri processi e innovare. Oggi le aziende utilizzano una bassissima percentuale dei dati che possiedono ma il trend è in crescita perché si prevede che la percentuale di dati che si userà in futuro sarà sempre più alta.

Blockchain

La blockchain ormai non è più una novità infatti ciò che è interessante sarà la sua evoluzione, ovvero come sarà utilizzata dalle aziende. Si tratta di capire come sfruttare il vero potenziale della blockchain per realizzare nuovi ecosistemi e modelli di business. Un esempio è l’uso che ne fa Kodak, che sta creando una piattaforma per i diritti di immagine basata sulla blockchain.

IoT

Il numero di dispositivi connessi a internet è in aumento. Questo significa che i sensori IoT raccolgono una considerevole mole di dati preziosi per le aziende. Allo stesso tempo, queste ultime comprendono il valore dei dati e la necessità di analizzarli per trarne conclusioni utili a livello strategico. Insomma, finalmente le aziende stanno capendo quale sia il risvolto positivo di questa tecnologia e si stanno organizzando per studiare i dati e trasformarli in vantaggio competitivo.

Cloud

Il cloud è strettamente correlato a tutti questi trend: le aziende hanno bisogno di più spazio per una quantità di dati che continua a crescere e hanno bisogno di infrastrutture sempre più potenti e performanti. Si conferma anche l’ascesa di PaaS (Platform as a Service), IaaS (Infrastructure as a Service) e SaaS (Software as a Service).

AI conversazionale

Queste tecnologie sono ancora lontane dall’essere perfette: non riescono a seguire conversazioni complesse e a capire le sfumature di emozioni del linguaggio umano. Nel 2020 si migliorerà ma non ancora in maniera epocale. Quello che invece identifica l’AI conversazionale come un trend in crescita è l’utilizzo sempre maggiore delle interfacce utente vocali. Non stiamo parlando solo dell’uso consumer di Amazon Alexa, Google e Siri, ma anche dell’inizio di un utilizzo B2B. Probabilmente l’interfaccia utente conversazionale verrà adottata sui sistemi aziendali esistenti, come le piattaforme IaaS.

Questi 5 trend di Digital Transformation possono trasformarsi in progetti interessanti che mirano a dare uno sviluppo positivo alle aziende. Certo, bisogna adattarsi al cambiamento ma è di sicuro il primo passo per innovarsi e per andare oltre i propri limiti. E gli incentivi sulla Digital Transformation sono di certo un ottimo stimolo per iniziare questo percorso.

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