{"id":168,"date":"2015-05-20T10:50:32","date_gmt":"2015-05-20T08:50:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.elmat.com\/blog\/?p=168"},"modified":"2015-06-18T12:53:55","modified_gmt":"2015-06-18T10:53:55","slug":"video-content-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elmat.com\/blog\/video-content-analysis\/","title":{"rendered":"La Video Content Analysis: tracking e rilevamento attraversamento linea"},"content":{"rendered":"<h2 style=\"text-align: justify;\">Le nuove tecnologie nel campo della Video Content Analysis (VCA) si stanno sempre pi\u00f9 focalizzando sulle capacit\u00e0 interpretative e previsionali dei movimenti. Anche direttamente in camera<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Come <strong>rilevare comportamenti anomali<\/strong> o potenzialmente pericolosi nelle immagini delle <strong>telecamere di videosorveglianza<\/strong>? Come determinare con esattezza il numero di persone o oggetti entrati e usciti da un negozio o da un magazzino? A queste domande concrete per <strong>la sicurezza di aree a rischio<\/strong> e l\u2019efficenza della <strong>gestione vendite<\/strong> stanno cercando di dare una risposta i nuovi <strong>software di Video Content Analysis (VCA)<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Il rilevamento di movimenti sospetti o il conteggio pacchi sono tra gli esempi pi\u00f9 evidenti della necessit\u00e0 di implementare sempre pi\u00f9 <strong>l\u2019intelligenza e la capacit\u00e0 interpretativa degli algoritmi di video analisi<\/strong>, in modo da poter estrarre in maniera efficace gli oggetti presenti sulla scena e i relativi movimenti.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le telecamere, i video encoder IP e la stessa piattaforma software di videosorveglianza dovrebbero perci\u00f2 essere integrate da software addizionali di video analisi (VCA).<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Cosa fa un algoritmo di video content analysis?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un algoritmo di <strong>video analisi<\/strong> focalizzato sul <strong>tracciamento dei movimenti (tracking)<\/strong> di persone e oggetti analizza i frame del video per mostrare la posizione degli oggetti bersaglio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La difficolt\u00e0 principale nel <strong>video tracking<\/strong> \u00e8 quella di catturare la giusta posizione dei bersagli in fotogrammi consecutivi, soprattutto quando gli oggetti si muovono velocemente rispetto al frame rate. Solitamente i sistemi di video tracking utilizzano un modello della dinamica che descrive i cambiamenti per i diversi possibili movimenti dell\u2019oggetto che si sta monitorando.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lo scopo dell\u2019algoritmo di tracking dunque \u00e8 quello di <strong>associare le posizioni degli oggetti che si corrispondono in frame successivi<\/strong>, ottenendo cos\u00ec, dalla successione dei fotogrammi, la traiettoria da essi designata.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Questa associazione si basa sulle seguenti propriet\u00e0:<\/strong><\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Posizione:<\/strong> un oggetto viene associato a quello che nel frame precedente occupava la posizione pi\u00f9 vicina;<\/li>\n<li><strong>Previsione del movimento:<\/strong> nei software con le tecnologie pi\u00f9 avanzate \u00e8 possibile predire il movimento degli oggetti esaminandone i movimenti precedenti: se un oggetto si sta muovendo in una determinata direzione a una specifica velocit\u00e0, \u00e8 molto probabile che nel fotogramma successivo lo troveremo in movimento nella stessa direzione e alla stessa velocit\u00e0;<\/li>\n<li><strong>Colore:<\/strong> questo tipo di analisi serve soprattutto a integrare la precedente sulla \u201cstoria\u201d della traiettoria nel caso in cui due oggetti abbiano movimenti e traiettorie simili, a differenziarli \u00e8 proprio il loro colore.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">A cosa serve la funzionalit\u00e0 di attraversamento linea?<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Le nuove soluzioni di video analisi si stanno sempre pi\u00f9 concentrando sulle capacit\u00e0 previsionali e interpretative dei movimenti. In questo senso, ad esempio, \u00e8 interessante la <a href=\"http:\/\/www.vivotek.com\/standard-vca\/#views:view=jplist-grid-view\" target=\"_blank\">funzionalit\u00e0 del rilevamento di attraversamento linea<\/a>, presente per alcune soluzione direttamente in camera.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Questa funzionalit\u00e0 viene utilizzata per impostare una linea virtuale nel campo visivo della telecamera in modo che <strong>quando una persona o un oggetto attraversa tale linea, venga rilevato l\u2019evento<\/strong>. Oltre alle ovvie applicazioni di sicurezza, la funzione di rilevamento della linea di attraversamento, potrebbe essere usata per delimitare una zona nel campo visivo corrispondente ad un\u2019area nello spazio fisico ad accesso limitato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le nuove tecnologie nel campo della Video Content Analysis (VCA) si stanno sempre pi\u00f9 focalizzando sulle capacit\u00e0 interpretative e previsionali dei movimenti. 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