{"id":2292,"date":"2018-03-12T10:30:55","date_gmt":"2018-03-12T09:30:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.elmat.com\/blog\/?p=2292"},"modified":"2018-03-07T09:58:11","modified_gmt":"2018-03-07T08:58:11","slug":"cosa-ci-riserva-futuro-focus-sul-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elmat.com\/blog\/cosa-ci-riserva-futuro-focus-sul-machine-learning\/","title":{"rendered":"Cosa ci riserva il futuro? Il focus sul machine learning"},"content":{"rendered":"

Ormai \u00e8 normale che le macchine svolgano dei compiti al posto dell\u2019uomo. Dall\u2019automazione dei processi produttivi, alla catena di montaggio, ai calcoli veloci e precisi, allo svolgimento di istruzioni con un margine d\u2019errore veramente minimo se non inesistente. Ma quando i problemi diventano ben pi\u00f9 complessi, si ricorre a tecniche di Intelligenza Artificiale <\/b>che consistono nella creazione di algoritmi in grado di portare i software ad imparare dall\u2019esperienza<\/b>: per questo si parla di Machine Learning.<\/b><\/span><\/p>\n

Le macchine imparano in modo autonomo <\/b>partendo non da una lista di regole predefinite, ma da un modello e da istruzioni attraverso le quali apprendere le regole giuste per risolvere il problema in questione. Il training nel riconoscimento di pattern <\/b>a partire da grandi quantit\u00e0 di dati permette alla macchina di prevedere i dati futuri<\/b>. Per capirne di pi\u00f9, trovate un\u2019infografica dinamica esemplificativa\u00a0qui<\/a>.<\/span><\/p>\n

Sundai Pichar, CEO di Google, sostiene che \u201cstiamo transitando da un mondo <\/i>mobile first<\/i><\/b> ad un mondo <\/i>AI first<\/i><\/b>\u201d. In parole povere, i software, le applicazioni e i sistemi operativi del futuro si fonderanno sull\u2019Intelligenza Artificiale per rispondere al meglio alle necessit\u00e0 degli utenti. In realt\u00e0 gi\u00e0 oggi molte di queste tecniche migliorano la nostra vita. Sono utilizzate per combattere lo spam<\/b> e le frodi con carte di credito, per operare previsioni economiche<\/b> e finanziarie, per il riconoscimento vocale<\/b> e della scrittura manuale, per la classificazione automatica delle immagini, per comprendere i nostri gusti e dare suggerimenti, per migliorare il newsfeed e i risultati di ricerca.<\/span><\/p>\n

In questo ampio scenario la domanda che possiamo porci \u00e8: come e quanto pu\u00f2 cambiare il modo di fare impresa grazie all\u2019utilizzo sempre pi\u00f9 diffuso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning?<\/b> Werner Wogels, CTO di Amazon ha affermato che \u201cnon c\u2019\u00e8 mai stato un momento migliore di oggi per sviluppare applicazioni smart e usarle<\/i>\u201d. Per diversi motivi. Primo: c\u2019\u00e8 la disponibilit\u00e0 di una massa critica di dati perch\u00e9 gli utenti di tutto il mondo registrano dati in modo digitale. Secondo: c\u2019\u00e8 sufficiente capacit\u00e0 di cloud computing<\/i> per tutte le aziende, indipendentemente dalla loro dimensione, per poter utilizzare applicazioni intelligenti. Terzo: \u00e8 possibile allenare miliardi e miliardi di algoritmi simultaneamente<\/b>, rendendo i processi di Machine Learning molto veloci.<\/span><\/p>\n

Dunque il futuro delle imprese prevede l\u2019implementazione di servizi, framework e tool di AI e ML oltre a una digitalizzazione sempre pi\u00f9 diffusa e pervasiva<\/b>. Sono gi\u00e0 numerose le start-up che usano algoritmi di AI per qualsiasi cosa: per cercare tumori all\u2019interno di immagini mediche, per aiutare le persone a imparare le lingue straniere o per automatizzare la gestione dei reclami delle compagnie assicurative. Intelligenza Artificiale e Machine Learning offrono quindi possibilit\u00e0 affascinanti<\/b>. Se inseriti nei modelli di business queste applicazioni possono rendere la vita pi\u00f9 semplice e – perch\u00e9 no? – anche pi\u00f9 sicura. Le macchine possono quindi sostituire l\u2019uomo in molti compiti, ma non bisogna pensare che questo li renda superflui<\/b>: come afferma Wogles, la ML servir\u00e0 per \u201cottenere<\/i> maggior libert\u00e0 personale ed economica, pi\u00f9 tempo per le relazioni interpersonali, per la nostra creativit\u00e0 e per qualunque cosa noi umani possiamo fare meglio delle macchine<\/i>\u201d.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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