{"id":3424,"date":"2022-10-20T16:31:02","date_gmt":"2022-10-20T14:31:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elmat.com\/blog\/?p=3424"},"modified":"2022-10-20T16:31:47","modified_gmt":"2022-10-20T14:31:47","slug":"computer-vision-tutto-cio-che-un-system-integrator-deve-sapere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.elmat.com\/blog\/computer-vision-tutto-cio-che-un-system-integrator-deve-sapere\/","title":{"rendered":"Computer vision: tutto ci\u00f2 che un system integrator deve sapere"},"content":{"rendered":"
Se sei un system integrator in grado di guardare oltre il presente e desideroso di sperimentare le tecnologie pi\u00f9 innovative, allora questo articolo fa per te.<\/p>\n
Vedremo cos\u2019\u00e8 la computer vision<\/b> (ma se lo sai gi\u00e0, puoi andare direttamente al paragrafo successivo). Poi capiremo quali sono i contesti in cui pu\u00f2 essere applicata, cos\u00ec puoi gi\u00e0 pensare a quali clienti puoi proporla. Alla fine dell\u2019articolo, faremo un breve accenno alle modalit\u00e0 di implementazione.<\/p>\nCos\u2019\u00e8 la computer vision?<\/b><\/h2>\n
La computer vision \u00e8 un campo dell\u2019intelligenza artificiale che ha l\u2019obiettivo di dare alle macchine la capacit\u00e0 di interpretare e comprendere le immagini<\/b>. Per rendere il concetto semplice, si pu\u00f2 dire che grazie alla computer vision, le macchine possono \u201cvedere\u201d.<\/p>\n
Con la computer vision, dunque, le macchine riescono ad analizzare visivamente l\u2019ambiente circostante o un oggetto specifico e per poi estrarre informazioni utili.<\/p>\n
Queste informazioni sono poi elaborate sotto forma di dati da dare al sistema, il quale le usa per svolgere azioni specifiche<\/b>, come per esempio, un controllo <\/b>o un riconoscimento<\/b>.<\/p>\n
Vediamo allora quali sono queste azioni.<\/p>\n
La computer vision ti consente di creare progetti innovativi e di immaginare soluzioni su misura per il tuo cliente. Ecco \u00a0\u00a0\u00a0 qualche spunto che pu\u00f2 esserti utile.<\/p>\n
Puoi creare sistemi automatici che rilevino le anomalie nella produzione in serie<\/b>. Questi superano i sistemi di visione pi\u00f9 tradizionali perch\u00e9 non identificano solo il problema ma apprendono <\/b>man mano che la rilevazione procede.<\/p>\n
In ambito industriale puoi identificare:<\/p>\n
L\u2019idea \u00e8 quella di affinare le cure a partire dai dati diagnostici, che spesso sono proprio immagini mediche<\/b>. Con la computer vision \u00e8 possibile \u201callenare\u201d le macchine a diagnosticare la malattia per aiutare il medico a individuare il trattamento migliore.<\/p>\nIndividuare le frodi assicurative con la computer vision<\/b><\/h3>\n
Alcune agenzie di assicurazioni stanno mettendo a punto sistemi automatici per il riconoscimento delle frodi: la macchina analizza automaticamente le immagini per scovare dei pattern<\/b>, dei comportamenti ripetitivi che possono indicare che si \u00e8 davanti a una richiesta di rimborso falsa<\/b>.<\/p>\nLa computer vision nelle smart cities<\/b><\/h3>\n
Far analizzare le immagini di videosorveglianza a un sistema intelligente significa saper riconoscere i movimenti delle persone o dei veicoli che di solito precedono un furto <\/b>o un crimine<\/b> specifico. Cos\u00ec le forze dell\u2019ordine possono intervenire ancora pi\u00f9 tempestivamente e aumentare il livello di sicurezza <\/b>in citt\u00e0.<\/p>\nCome implementare la computer vision?<\/b><\/h2>\n
La pratica pu\u00f2 essere diversa a seconda del software che si sceglie e per questo ti indichiamo il percorso che \u00e8 possibile intraprendere con i nostri partner di BlueTensor<\/b>. La loro soluzione funziona in tre passaggi:<\/p>\n Per fare questo \u00e8 necessario dare al software un buon numero di immagini <\/b>perch\u00e9 possa imparare a riconoscere ci\u00f2 che serve al cliente.<\/p>\n Se questo ha gi\u00e0 un sistema di riconoscimento delle immagini<\/b> (come per esempio una telecamera con AI o dei macchinari che producono immagini specifiche come quelle diagnostiche) allora ha gi\u00e0 anche una buona quantit\u00e0 di immagini di partenza (che di solito sta tra le 1000 e le 2000 immagini).<\/p>\n Se il cliente, invece, non ha un sistema di riconoscimento e non ha immagini, l\u2019implementazione richieder\u00e0 pi\u00f9 tempo perch\u00e9 sar\u00e0 necessario acquisirne una quantit\u00e0 minima per poter mettere in funzione la soluzione.<\/p>\n Hai avuto un\u2019idea per l\u2019implementazione della computer vision? Hai un cliente che potrebbe essere interessato a questi campi di applicazione? Scrivici<\/a> per essere contattato dai nostri specialisti: sapranno darti supporto nella realizzazione del progetto.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Se sei un system integrator in grado di guardare oltre il presente e desideroso di sperimentare le tecnologie pi\u00f9 innovative, allora questo articolo fa per te. Vedremo cos\u2019\u00e8 la computer vision (ma se lo sai gi\u00e0, puoi andare direttamente al paragrafo successivo). Poi capiremo quali sono i contesti in cui pu\u00f2 essere applicata, cos\u00ec puoi… <\/p>\n\n