L’Italia conta quasi 5000 musei e un numero ancora più alto di opere d’arte. Senza contare poi i siti architettonici e i beni dichiarati Patrimonio dell’Umanità. L’arte ha un valore inestimabile per il nostro Paese ed è dovere di tutti salvaguardarla. Soprattutto di chi come te si occupa della sicurezza di un museo o di chi deve progettare gli impianti di videosorveglianza. Negli ultimi mesi, infatti, sono stati diversi gli attacchi di alcuni attivisti ambientalisti a opere d’arte molto famose situate in diversi musei. Ecco perché vogliamo darti qualche suggerimento per sfruttare le soluzioni di videosorveglianza e di intelligenza artificiale a questo scopo.

Videosorveglianza e AI per proteggere le opere d’arte nei musei

Ti diamo tre spunti diversi per aumentare la sicurezza del museo.

• Impostare gli allarmi quando qualcuno oltrepassa una linea

Molti VMS o telecamere con l’AI integrata permettono di rilevare le persone che oltrepassano una determinata linea, che puoi tracciare virtualmente davanti o intorno a un’opera d’arte. Questo è utile per attivare subito un allarme quando la persona si avvicina troppo all’oggetto in questione ed è un suggerimento che vale per la protezione totale dell’opera d’arte, anche da chi non è attivista ma anche da eventuali ladri, vandali o semplicemente persone sbadate.

• Controllo di aree e punti predefiniti

Puoi impostare un allarme nel momento in cui accade qualcosa in una determinata area o in un punto prestabilito. Per salvaguardare tutte le opere d’arte presenti nel museo, dunque, puoi definire queste aree nello spazio in cui sono collocate. In questo modo, tutto ciò che accade nei pressi dell’oggetto o all’opera stessa può essere percepito con anticipo, diminuendo così i tempi di intervento.

• Individuare le persone sospette

Con le soluzioni di videosorveglianza e AI puoi identificare i malintenzionati prima che questi compiano qualsiasi azione sull’opera d’arte. Per esempio, puoi individuare le persone con determinate caratteristiche, come il colore dei vestiti. Inoltre puoi anche identificare i comportamenti atipici delle persone e rilevare attività insolite, come per esempio chi corre verso un’opera d’arte o compie gesti repentini di ogni tipo.

Queste sono le potenzialità delle soluzioni che integrano la videosorveglianza e l’intelligenza artificiale. Per poterle implementare nel tuo progetto, ipotizziamo due scenari.

Creazione di un progetto nuovo con telecamere con l’AI integrata

Se stai per creare un impianto di videosorveglianza allora ti consigliamo di scegliere dispositivi con l’intelligenza artificiale integrata. Una soluzione ideale può essere quella con le telecamere Avigilon che ti permettono di mettere in pratica tutti i suggerimenti scritti sopra. Puoi approfondire le funzionalità specifiche delle telecamere e del VMS di Avigilon in questo approfondimento.

Aggiornamento di un sistema di videosorveglianza già esistente

In questo caso è necessario aggiungere l’intelligenza artificiale al server con cui gestisci l’impianto. Per fare ciò suggeriamo il nostro partner BlueTensor che realizza soluzioni specifiche con l’AI. I nostri esperti sapranno consigliarti la soluzione migliore in base alle caratteristiche del progetto esistente.

Per avere maggiori informazioni sulle soluzioni di videosorveglianza e AI, contattaci.

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Le soluzioni video intelligenti possono essere utili a tutti i punti vendita, ma ancor più a quelli che ora stanno affrontando un momento critico. Molti negozi soffrono per via della situazione attuale: l’inflazione, il costo delle materie prime, il caro energia e la mancanza di personale. La video analisi intelligente può aiutare a contenere alcuni costi o a ottimizzare determinate operazioni, dando così un po’ di respiro ai negozi.

Le telecamere di videosorveglianza poste in negozio possono analizzare automaticamente alcune situazioni e fornire dati essenziali per la gestione del negozio. Ecco qualche esempio di cosa possono fare le soluzioni Smart Retail di Hikvision.

Ottimizzazione del personale

Gli algoritmi di intelligenza artificiale (AI) nelle telecamere possono rilevare, per esempio, quando un cliente ha bisogno di assistenza perché è in attesa davanti a una determinata area. Oppure l’AI può identificare il cliente che necessita di supporto alle casse self-service. Questo significa che il titolare del punto vendita può ottimizzare meglio le risorse umane addette all’assistenza dei clienti. Allo stesso modo, le soluzioni di video intelligenti possono avvisare automaticamente la sicurezza quando un cliente lascia il negozio con prodotti che non ha pagato, ottimizzando anche in questo caso il personale addetto alla sicurezza.

Gestione delle risorse umane nel lungo termine

Grazie alle soluzioni video intelligenti basate sull’intelligenza artificiale i gestori dei negozi possono ricavare una grande quantità di dati. Per esempio, possono conoscere l’esatto numero di visitatori e di clienti di un periodo e avere le statistiche per ore, giorni, settimane e mesi. Questo permette loro di avere il quadro dell’affluenza e delle code in negozio, due dati utili per programmare eventuali nuove assunzioni temporanee nei momenti di maggiore necessità.

Semplificazione delle catene di approvvigionamento

Visti i costi di trasporto e di acquisto delle materie prime sempre più alti, può essere utile per il titolare di un negozio sapere esattamente quando ordinare la merce. Le soluzioni di Smart Retail di Hikvision possono tenere sotto controllo i livelli delle scorte, sia in magazzino, sia sugli scaffali. Se opportunamente implementato, un progetto con questa soluzione può includere anche il riordino automatico della merce, un altro grande vantaggio per chi gestisce negozi con grossi volumi di vendite o con alta frequenza di approvvigionamento.

Problemi con i clienti risolti più velocemente

Le controversie con il cliente sono all’ordine del giorno e le soluzioni di video intelligenti possono dare supporto anche in questo ambito. L’analisi video è rapida anche quando si tratta di ricavare immagini specifiche da ore e ore di video. Inoltre è possibile far cercare al sistema un oggetto o una persona in modo semplice e veloce, rendendo più facile risolvere eventuali problemi che possono nascere in negozio.

Processi di consegna automatici

Ci sono vantaggi anche per i negozi che operano in zone a traffico limitato in cui i veicoli per le consegne possono entrare solo durante la notte e la mattina presto. Con le soluzioni di video smart, è possibile automatizzare le consegne facendo sì che siano i citofoni intelligenti a riconoscere il conducente. Inoltre è possibile attivare degli avvisi automatici nel caso in cui un fattorino entri in un’area non autorizzata. In questo modo i negozi possono diminuire i costi del personale che lavora nelle ore notturne.

Ora che conosci tutti i vantaggi di Hikvision per il settore retail puoi implementare queste soluzioni nei tuoi prossimi progetti. I nostri specialisti possono darti tutto il supporto che ti serve in fase di progettazione: contattaci.

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Con il nostro intervento abbiamo voluto parlare del modo creativo per interpretare un flusso di immagini di videosorveglianza grazie all’AI.

L’intelligenza artificiale ha il potere di ricavare preziose informazioni dai dati aggregati di diverse telecamere. Queste informazioni possono essere utilizzate per andare oltre il concetto di sicurezza.

L’AI produce nuovi dati statistici e fornisce ulteriori dati in tempo reale utili a prendere decisioni su progetti futuri o in corso, oppure necessari per innovare determinati processi. In pratica, i decisori delle comunità montane hanno a disposizione informazioni che diventano determinanti per lo sviluppo delle comunità montane.

Telecamere di videosorveglianza e AI: la combinazione vincente per il territorio alpino

Per aumentare la sicurezza, le soluzioni di videosorveglianza raccolgono dati sulle persone e sui veicoli. Gli stessi dati, aggregati dall’AI, possono essere utilizzati per altri obiettivi. Vediamo qualche esempio.

Videosorveglianza intelligente con Avigilon per gestire le emergenze e la quotidianità

La ricerca delle persone in base a diversi attributi (sesso, colore dei capelli e colore dei vestiti) è in genere usata per rintracciare individui che hanno commesso crimini o sospettati. La stessa ricerca intelligente di Avigilon può essere messa frutto per trovare velocemente un bambino che si è perso nella folla di un grande evento.

Allo stesso modo, la ricerca dei veicoli per tipologia e colore, e il conteggio dei mezzi in un determinato spazio può andare oltre la semplice ricerca di veicoli rubati o in fuga ma servire a migliorare il traffico di un’arteria stradale in cui si formano code nei weekend in montagna, per esempio.

Videosorveglianza con AI di Ava Security per la gestione degli eventi

Con la soluzione di Ava Security puoi ricavare un dato in tempo reale molto utile nelle situazioni di affollamento: l’occupazione dei parcheggi. Tracciando una linea immaginaria sugli stalli inquadrati dalla telecamera di Ava Security puoi sapere quando sono occupati o liberi i singoli parcheggi. Queste informazioni possono essere usate durante i grandi eventi che affollano una comunità alpina o i momenti di maggior flusso di persone (festività, vacanze e weekend).

L’AI di Ava Security permette di ricavare informazioni utili anche sulle persone, aggregando i dati di più telecamere. Grazie alle heat map (mappe di calore) sai quali sono gli spazi in cui c’è una maggiore densità di persone, dato utile per esempio per alleggerire le code per i biglietti di un evento o per sapere quali sono le zone che riscuotono più interesse in una fiera. La gestione del flusso di persone è preziosa sia in tempo reale, sia come dato statistico.

In tempo reale può essere usata anche per gestire le emergenze, per esempio ottimizzando il flusso di persone verso le uscite di emergenza.

Le statistiche, invece, possono essere utili a chi si occupa di marketing territoriale o marketing relativo a un evento specifico.

L’intelligenza artificiale di BlueTensor per il soccorso alpino

BlueTensor ha elaborato una soluzione di AI applicata alle immagini di un drone utilizzato per la ricerca delle persone disperse in montagna. Grazie all’AI è possibile identificare i dispersi anche dall’alto, ottimizzando le ricerche laddove l’occhio umano non percepisce la presenza di persone in luoghi non raggiungibili con altri mezzi.

Soluzioni di connettività per gli ambienti montani con Cambium Networks

Concludiamo questi esempi con una soluzione che può permettere l’applicazione di quanto visto finora. Il territorio alpino, proprio per le sue caratteristiche, può incontrare problemi di cablaggio in alcune aree. Cambium Networks offre soluzioni di ponti radio che resistono alle temperature basse e alle interferenze e che collegano tra loro luoghi lontani diversi chilometri.

Ora che sai quali sono le potenzialità dell’AI applicata alle immagini delle telecamere di videosorveglianza, puoi includere queste soluzioni nei tuoi prossimi progetti. Se hai bisogno di aiuto, contattaci qui.

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L’intelligenza artificiale ha un valore enorme per le aziende. Capirne le potenzialità ti consente di proporre progetti sempre più all’avanguardia ai tuoi clienti, i quali saranno sorpresi dai risultati che potranno ottenere dall’applicazione dell’AI.

È a questo che vogliamo arrivare grazie alla nostra nuova partnership con BlueTensor, realtà italiana che propone diverse soluzioni di intelligenza artificiale. Te le presentiamo in breve per farti capire come puoi implementare l’AI nei tuoi prossimi progetti.

Analisi predittiva

L’analisi predittiva è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che permette ai tuoi clienti di prevedere gli eventi futuri, basandosi sull’analisi dei dati storici.

I settori in cui questa tecnologie è utile sono tanti. Eccone alcuni.

• Sanità: studiare i dati medici dei pazienti consente di ottimizzare i percorsi di cura;
• Industria: la manutenzione predittiva analizza le condizioni in cui si sono verificati i guasti in passato per tenere monitorata la macchina e prevedere i guasti futuri con la massima probabilità;
• Finanza: l’analisi predittiva estrae correlazioni su grossi quantitativi di dati e velocizza il lavoro di chi gestisce la finanza aziendale;
• Risk management: l’analisi predittiva può valutare la probabilità associata a ciascun fattore di rischio, in modo da permettere l’adozione delle misure più opportune;
• Marketing: le applicazioni in questo ambito sono numerose. Tra le più interessanti c’è lo studio del comportamento dei consumatori con l’obiettivo di vendere prodotti diversi o di portare i consumatori a scegliere i prodotti dal maggior valore aggiunto.

Computer vision

La computer vision (o visione computerizzata) è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che permette alle macchine di riconoscere gli oggetti.

Le applicazioni di questa tecnologia sono tantissime, ecco qualche spunto:

• puoi effettuare il controllo qualità intelligente che rileva le anomalie in modo automatico;
• attraverso la comprensione delle immagini mediche puoi effettuare il riconoscimento di determinate patologie, migliorando la diagnosi e i trattamenti;
• puoi aumentare la sicurezza dei lavoratori, controllando i sistemi per monitorare le immagini dell’impianto, dei lavoratori e delle loro azioni. In questo caso, la computer vision individua eventuali situazioni di rischio e/o incidenti dannosi per le persone o per l’ambiente.

Natural Language Processing

Il Natural Language Processing (NLP) è una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale che rende le macchine capaci di comprendere i testi scritti dagli esseri umani.

Un’applicazione tra le tante riguarda la classificazione automatica delle informazioni. L’NLP estrae insight e dati strutturati da contenuti non strutturati, come  documenti, testi, immagini, video e audio.

Inoltre questa tecnologia può essere utile come sistema intelligente di traduzione, in grado di scegliere, per ogni termine, il significato migliore a seconda del contesto, velocizzando così le operazioni di chi necessita di tradurre i testi.

Queste applicazione che ti abbiamo presentato sono solo alcuni esempi: non c’è limite alla tua fantasia e conoscendo bene queste tecnologie, siamo certi che potrai dare vita a progetti straordinari. Hai già qualche idea? Contattaci.

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Il 21 aprile 2021 la Commissione Europea ha prodotto un documento importante per chi come te si occupa di videosorveglianza. Si tratta di una proposta al Parlamento Europeo e al Consiglio Europeo, quindi è ancora da ufficializzare e da approvare.

È importante però capire quali sono i concetti fondamentali di questo documento, soprattutto perché l’obiettivo è quello di creare un quadro normativo di riferimento per l’intelligenza artificiale (AI). Un’azione non da poco.

Il documento è redatto in 107 pagine e comprende 16 allegati che puoi leggere (in inglese) proprio nel sito della Commissione Europea. Se invece intanto vuoi sapere che cosa afferma in termini di riconoscimento facciale, allora continua a leggere.

Il riconoscimento facciale: che cos’è per legge?

Nella proposta della Commissione Europea c’è una definizione di riconoscimento facciale. Tu che sei un system integrator sai già di cosa si tratta e anche noi, ma è importante capire qual è la conseguenza di questa definizione:

“Il riconoscimento facciale consiste in una tecnica di elaborazione automatica di immagini digitali concernenti volti di persone attraverso il loro confronto con modelli (template) per finalità di identificazione o di verificazione”.

In pratica la Commissione ci sta dicendo che stiamo parlando di dati biometrici che consentono l’identificazione univoca di una persona. Questo è un punto fondamentale perché diventa la base per tutti quelli successivi contenuti nel documento.

Cosa deve fare il titolare del trattamento per utilizzare il riconoscimento facciale?

Come abbiamo visto si tratta di dati biometrici e per questo la Commissione sottolinea come i titolari debbano rispettare tutti i principi sulla protezione dei dati, dimostrando che il loro uso sia necessario e proporzionato al contesto e che non siano lesi i diritti degli interessati.

Inoltre nella proposta si ribadisce che il titolare del trattamento deve condurre una valutazione di impatto sulla privacy.

La persona, dunque, è sempre al centro della norma e la privacy diventa ancora più importante, a tal punto che il riconoscimento facciale è inserito nel livello di rischio “alto”.

Il riconoscimento facciale è considerato un rischio alto

Una delle novità di questa proposta è proprio la definizione di quattro livelli di rischio (inaccettabile, alto, ridotto e minimo). Il riconoscimento facciale rientra in quello alto.

Nell’area di rischio inaccettabile trovi le tecnologie di intelligenza artificiale che presentano un grave impatto sui diritti, le libertà fondamentali e la dignità delle persone.

Nell’area di rischio alto, invece, la Commissione inserisce quelle tecnologie che possono ledere i diritti, le libertà fondamentali e la dignità delle persone. Tra queste c’è anche il riconoscimento biometrico a distanza.

La Commissione vieta il riconoscimento facciale tranne in due casi: l’emergenza e il controllo attivo dell’Autorità Giudiziaria.

Tra le eccezioni previste nella proposta troviamo: l’identificazione di potenziali vittime di un crimine, il far fronte a minacce all’incolumità personale e l’identificazione di colpevoli o sospetti per crimini che comportano una pena detentiva.

Infine un’altra novità introdotta dalla Commissione in questo documento è la creazione di un Consiglio Europeo per l’Intelligenza Artificiale, formato da un rappresentante di ogni Paese membro, il Garante Europeo e un rappresentante della Commissione Europea.

Quanto abbiamo condiviso in questo articolo è un breve riassunto sul tema per aiutarti a capire l’approccio che l’Unione Europea vorrà tenere. Se vuoi approfondire non ti resta che leggere il documento completo e originale.

Noi di Elmat ci teniamo aggiornati su questi temi e non appena ci saranno evoluzioni, te ne parleremo ancora. Nel frattempo puoi chiederci informazioni sulle tecnologie di riconoscimento facciale scrivendoci qui.

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L’analisi video intelligente è alla base della sicurezza del futuro. Lo è in tutti i settori, ma ce n’è uno in cui le sue potenzialità possono essere sfruttate appieno per migliorare fin da subito la sorveglianza. Il settore di cui parliamo è quello dei trasporti.

Videosorveglianza intelligente: come funziona
I software di videosorveglianza intelligente si basano sul Deep Learning e le tecnologie di intelligenza artificiale. Sono programmati per estrarre, identificare e classificare gli oggetti dal video. Così il software può rilevare e riconoscere gli oggetti e le persone.
Il più grande vantaggio è quello di rendere il video “ricercabile” e accelerare così eventuali indagini. Tuttavia non è l’unico. Vediamoli tutti a partire dalle funzionalità del software di video analisi BriefCam.

Migliorare la sicurezza: adesso e in futuro
L’analisi video intelligente serve nel momento in cui è necessario controllare una registrazione video ma il suo lavoro è anche costruire la base per tutte le future analisi. Infatti in base alle norme di comportamento e alle attività di un’organizzazione, il software può sviluppare una logica di avviso che attiva le notifiche quando vengono rilevati oggetti o comportamenti anomali e sospetti.

Ottimizzare la sorveglianza attiva in real-time
Gli avvisi in tempo reale di BriefCam consentono di sorvegliare aree specifiche di aeroporti, stazioni e porti. Puoi identificare i passeggeri che oltrepassano la linea di sicurezza dei binari o puoi rilevare un comportamento sospetto o anomalo (grazie alla capacità di apprendimento spiegata sopra). Inoltre il software può anche segnalare il personale non autorizzato in determinate aree, contribuendo così alla sicurezza delle merci, oltre che delle persone.

Gestire gli assembramenti
Il software per l’analisi video ti permette di configurare gli avvisi di conteggio persone in transito. Questo è utile durante un’emergenza sanitaria che impone il distanziamento delle persone ma anche per accelerare i tempi di risposta nel formarsi di lunghe file di persone.

Prevenzione: individuare comportamenti scorretti prima che accadano
Ci sono alcuni casi in cui il software può rilevare alcuni eventi che risultano cruciali per prevenire comportamenti scorretti. È il caso ad esempio del riconoscimento facciale o del riconoscimento delle targhe. Gli operatori di sicurezza possono ricevere una notifica quando il software individua veicoli non autorizzati oppure individui ricercati.

Indagini più veloci e gestione delle emergenze
L’analisi intelligente dei contenuti video accelera notevolmente le indagini anche nel caso in cui il comportamento scorretto sia già avvenuto. Gli operatori possono filtrare e cercare rapidamente i dettagli pertinenti nei video, portando in primo piano le informazioni più utili e critiche. È un risparmio di tempo considerevole e una funzionalità che può essere utilizzata anche nel caso di emergenze. Pensiamo ad esempio al bambino che si perde in aeroporto: si può cercare una persona per il colore dei vestiti e i dettagli della fisionomia.

Conoscere le tendenze future per prendere le giuste decisioni
Il software di analisi video intelligente BriefCam consente di aggregare i dati video nel tempo.
Puoi creare dashboard e report intuitivi in base ai dati dei video rendendo più facile identificare modelli e tendenze. Queste informazioni possono essere sfruttate per avviare le operazioni future o mettere in campo nuove strategie, in particolare sul controllo degli assembramenti e sui flussi di traffico.

Ottimizzare il traffico
Studiando picchi di traffico e modelli nel tempo in città, i gestori e gli operatori di transito possono ridurre al minimo i ritardi e gli ingorghi sulle strade e nei parcheggi pubblici. Questi dati sono utili anche per sviluppare eventuali piani di emergenza o per mettere a punto cambiamenti di traffico previsti e imprevisti.

La video analisi nella videosorveglianza di aeroporti, stazioni, porti e strade è utilissima per diverse motivi. Considera il software BriefCam nel tuo prossimo progetto per dare vita a una città più intelligente o per rendere più smart un luogo di grande passaggio come quelli appena citati.

Cliccando qui puoi scaricare l’ebook in inglese creato proprio da BriefCam per approfondire questo argomento.

Se invece hai già in mente un progetto e hai bisogno di aiuto, contattaci cliccando qui.

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Le macchine imparano in modo autonomo partendo non da una lista di regole predefinite, ma da un modello e da istruzioni attraverso le quali apprendere le regole giuste per risolvere il problema in questione. Il training nel riconoscimento di pattern a partire da grandi quantità di dati permette alla macchina di prevedere i dati futuri. Per capirne di più, trovate un’infografica dinamica esemplificativa qui.

Sundai Pichar, CEO di Google, sostiene che “stiamo transitando da un mondo mobile first ad un mondo AI first”. In parole povere, i software, le applicazioni e i sistemi operativi del futuro si fonderanno sull’Intelligenza Artificiale per rispondere al meglio alle necessità degli utenti. In realtà già oggi molte di queste tecniche migliorano la nostra vita. Sono utilizzate per combattere lo spam e le frodi con carte di credito, per operare previsioni economiche e finanziarie, per il riconoscimento vocale e della scrittura manuale, per la classificazione automatica delle immagini, per comprendere i nostri gusti e dare suggerimenti, per migliorare il newsfeed e i risultati di ricerca.

In questo ampio scenario la domanda che possiamo porci è: come e quanto può cambiare il modo di fare impresa grazie all’utilizzo sempre più diffuso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning? Werner Wogels, CTO di Amazon ha affermato che “non c’è mai stato un momento migliore di oggi per sviluppare applicazioni smart e usarle”. Per diversi motivi. Primo: c’è la disponibilità di una massa critica di dati perché gli utenti di tutto il mondo registrano dati in modo digitale. Secondo: c’è sufficiente capacità di cloud computing per tutte le aziende, indipendentemente dalla loro dimensione, per poter utilizzare applicazioni intelligenti. Terzo: è possibile allenare miliardi e miliardi di algoritmi simultaneamente, rendendo i processi di Machine Learning molto veloci.

Dunque il futuro delle imprese prevede l’implementazione di servizi, framework e tool di AI e ML oltre a una digitalizzazione sempre più diffusa e pervasiva. Sono già numerose le start-up che usano algoritmi di AI per qualsiasi cosa: per cercare tumori all’interno di immagini mediche, per aiutare le persone a imparare le lingue straniere o per automatizzare la gestione dei reclami delle compagnie assicurative. Intelligenza Artificiale e Machine Learning offrono quindi possibilità affascinanti. Se inseriti nei modelli di business queste applicazioni possono rendere la vita più semplice e – perché no? – anche più sicura. Le macchine possono quindi sostituire l’uomo in molti compiti, ma non bisogna pensare che questo li renda superflui: come afferma Wogles, la ML servirà per “ottenere maggior libertà personale ed economica, più tempo per le relazioni interpersonali, per la nostra creatività e per qualunque cosa noi umani possiamo fare meglio delle macchine”.

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